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유전체 빅데이터 분석 기초/심화과정 (2020)
과정소개
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| Causation and risk in observational epidemiological research | |
| 1차시 | 1 Causation and risk in observational epidemiological research (김미경 교수) |
| R과 SPSS를 활용한 회귀분석의 이해 | |
| 2차시 | 2-1 R과 SPSS를 활용한 선형회귀분석의 이해 (서영주 교수/인하대) |
| 3차시 | 2-2 R과 SPSS를 활용한 로지스틱회귀분석의 이해 (서영주 교수/인하대) |
| Single cell transcriptome analysis | |
| 4차시 | 3-1 Single cell transcriptome analysis - Part 1 (이재형 교수/경희대) |
| 5차시 | 3-2 Single cell transcriptome analysis - Part 2 (이재형 교수/경희대) |
| 6차시 | 3-3 Single cell transcriptome analysis - Part 3 (이재형 교수/경희대) |
| 7차시 | 3-4 Single cell transcriptome analysis - Part 4 (이재형 교수/경희대) |
| Alignment of RNA-seq data and Post-RNA-seq analysis with genomics | |
| 8차시 | 4-1 AS-DNA - Part 1 (이영희 교수/서울대) |
| 9차시 | 4-2 AS-DNA - Part 2 (이영희 교수/서울대) |
| 10차시 | 4-3 Alignment: STAR (이영희 교수/서울대) |
| Genome-Wide Association Studies | |
| 11차시 | 5 Genome-Wide Association Studies (한미령 교수/인천대) |
| Tensor Flow 활용 빅데이터 분석 및 인공지능구현 | |
| 12차시 | 6-1 인간지능과 인공지능 - Part 1 (조항준 교수) |
| 13차시 | 6-2 인간지능과 인공지능 - Part 2 (조항준 교수) |
| 14차시 | 6-3 UNIX & Terminal Environment (조항준 교수) |
| 15차시 | 6-4 Python & ML Packages (조항준 교수) |
| 16차시 | 6-5 Machine Learning - Part 1 (조항준 교수) |
| 17차시 | 6-6 Machine Learning - Part 2 (조항준 교수) |
| 18차시 | 6-7 Machine Learning - Part 3 (조항준 교수) |
| 19차시 | 6-8 Machine Learning Projects - Part 1 (조항준 교수) |
| 20차시 | 6-9 Machine Learning Projects - Part 2 (조항준 교수) |
| 21차시 | 6-10 Classification (조항준 교수) |
| 22차시 | 6-11 Regression & Gradient Descent - Part 1 (조항준 교수) |
| 23차시 | 6-12 Regression & Gradient Descent - Part 2 (조항준 교수) |
| 24차시 | 6-13 TensorFlow - Part 1 (조항준 교수) |
| 25차시 | 6-14 TensorFlow - Part 2 (조항준 교수) |
| 26차시 | 6-15 Artificial Neural Network (조항준 교수) |
| 27차시 | 6-16 Deep Neural Network (조항준 교수) |
| 28차시 | 6-17 Hospital AI with Cloud Service (공용준 기술이사/카카오) |
