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Omics Data Analysis (2018)

Omics Data Analysis (2018) 과정정보
수강기간 30일
강의구성 4차시
수강료 무료
과정소개

 * Metagenomics의 기본적인 특성을 이해하고, Metagenome analysis에 대해 구체적으로 학습한다. 

* RNA-seq Data analysis에 사용되고 있는 다양한 분석 tool의 개관에 대해 학습한다. 

* Alignment에 대해 이해하고, 관련된 기본적인 프로그램에 대해 학습한다. 

* Transcriptomics에 대한 충분한 이해를 바탕으로, RNA-seq을 통한 활용법에 대해 학습한다. 

 

 

* Basic Concepts of Microbiome Analysis: Microbiome의 기본적 내용의 이해, 관련된 tool 소개, metagenome에 대한 소개와 연구방법, 지표 소개

* Overview of RNA-Seq data analysis: RNA-seq 분석 tool들에 대한 포괄적인 이해, 연구 목적에 맞는 적절한 tool 사용법에 대한 안내

* Alignment: Alignment 에 대한 전반적인 이해

* Transcriptomics: Transctiptome에 대한 전반적인 특징, RNA-seq을 이용한 분석 방법 소개

 

학습목표
* 미생물 군집에 대한 기본적인 지식을 습득한다. 메타지노믹스를 이용한 미생물 군집 연구에 대하여 학습한다.
* RNA-seq에 대한 전체적인 흐름을 파악하고, 연구 목적에 맞는 tool을 사용할 수 있도록 이해를 돕는다.
* Alignment 에 대해 전반적인 내용을 이해한다. Transcriptome에 대한 충분한 이해를 바탕으로, RNA-seq을 통한 분석 방법을 학습한다.
강의목차
강의목차
차시 강의명
1차시 Omics Data Analysis/Basic Concepts of Microbiome Analysis-이재형(18min)
2차시 Omics Data Analysis/Overview of RNA-Seq data analysis-이영희(13min)
3차시 Omics Data Analysis/Alingment-박종화_UNIST(51min)
4차시 Omics Data Analysis/Transcriptomics-박종화_UNIST(32min)
수강후기