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생물정보 빅데이터 분석 UCC 공모전 (2019)
과정소개
[K-Genome - BRIC공동] 생물정보 빅데이터 분석 UCC 공모전 (2019)
강의목차
차시 | 강의명 |
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1차시 | [UCC 공모전 대상] RNA-seq 분석을 통한 후성유전학 연구 (동생정보통: 김서희, 정동욱, 백주현, 곽창희, 이주창, 이정인, 양주영)) |
2차시 | [UCC 공모전 우수상] 주성분 분석 (PCA)의 원리와 전사체 데이터 분석에서의 활용 1 (오세진) |
3차시 | [UCC 공모전 우수상] 주성분 분석 (PCA)의 원리와 전사체 데이터 분석에서의 활용 2 (오세진) |
4차시 | [UCC 공모전 우수상] 주성분 분석 (PCA)의 원리와 전사체 데이터 분석에서의 활용 3 (오세진) |
5차시 | [UCC 공모전 우수상] 김박사 믿고 따라하는 아주 쉬운 딥러닝 (김박사와 아이들) |
6차시 | [UCC 공모전 우수상] 유전자 Algo 리즘, Algo 싶니? (김예림) |
7차시 | [UCC 공모전 우수상] 딥러닝 & 영상처리 : 생체데이터를 이용한 면역력 측정 (세포팟: 광운대 김병휘, 박지은, 고경아, 홍유경, 안예림) 연구 |