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[K-Genome Lectures 2021] [인공지능과 의생명정보분석] 강의 개최를 알려드립니다. 최고관리자 / 2021.02.16

 


 

 

인공지능과 의생명정보분석 포스터__.jpg

 

 

 

 

 K-Genome Lectures 2021


인공지능과 의생명정보분석

2021학년도 [인공지능과 의생명정보 분석] 강의를 개최합니다.

/생명과학도 대학원생 및 일반인을 대상으로 하는 프로그램으로 유전체 분석의 이론, 실습 교육, 프로젝트 수행평가를 통해 실전 활용 능력을 키우고자 프로그램을 구성하였습니다

코로나 사태로 인해 모든 교육강의는 온라인으로 진행됩니다.

본 과정은 참여대학들이 공동으로 교육프로그램을 개발하여 교육생들에게 제공하며, 참여대학의 대학원 정규 교과목으로 활용됩니다.

동시에 공개 교육생 모집을 통해 일반인에게도 교육의 기회를 제공하고자 합니다.

교육생의 평가를 강화하여 과제 수행평가와 코칭 교육을 통해 평가를 시행하고, 최종평가에 합격한 교육생에게 교육 수료증을 발급할 예정입니다.


 

 

1. 개요

· 목적 : /생명 전공자들을 대상으로 하는 과정

· 과정명 : 인공지능과 의생명정보분석

· 교육비 : 무료

· 주관 : 포스트게놈 공동연구단 인력양성사업단, 아주대학교 의생명과학과

· 후원 : K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성 사업단

· 참여대학 및 기관 : 아주대, 가톨릭대, 한양대, 부산대, 포항공대

 

2. 교육 대상, 기간 및 장소

· 대상 : 의생명정보 관련 전공 대학원생 및 일반인 (대학원생, 학부생 우선선발)

· 기간 : 2021.3.3 ~ 2021.6.16 (15, 매주 수요일)

· 대상 : 일반 공개 모집 30명 내외 (신청서 접수 후 선발) 및 참여대학 정규교과목 수강생

· 장소 : 비대면 사전 녹화 방식 (KGOL 이러닝 시스템 활용)

 

3. 교육 프로그램

· 데이터분석 및 기계학습 소개

· 파이썬(Python) 기초

· 데이터전처리(Preprocessing)

· 회귀분석(Regression)/의사결정나무(Decision Trees)

· 모델평가(Model Evaluation)/서포트벡터머신(Support Vector Machines)

· 인공신경망(Artificial Neural Network) 및 딥러닝(Deep Learning)

· 딥러닝 실습을 위한 케라스(Keras) 기초

· Convolutional NN, Recurrent NN & Autoencoder (이론)

· CNN /RNN실습

· 인공지능활용 바이오데이터분석

· 의료데이터를 이용한 분석 사례

· 인공지능 활용 의료데이터 분석 (이론)

· 인공지능 활용 의료데이터 분석 (실습)

 

· 코칭교육

  - 강사진과 교육생 간의 피드백 질의응답 활성화 (단체 톡방활용)

· 평가

  - 매주 시험 평가를 실시 (온라인 제출)

  - 프로젝트 평가 전체 강의의 70% 이상 출석하고, 성실히 수강을 한 교육생들에게 수료증을 발급

 

4. 교육 신청

· 인터넷 수강신청서 작성 제출 (신청자가 많은 경우, 신청서 검토후 교육생 선발 통지함)

· 신청서 : 신청서 폼 작성후 인터넷 제출(https://forms.gle/jcCDxZW9q1qZYpUh8)

  제출기간 : 2021.2.23()까지

· 기타 홈페이지참조 : http://k-genome.org

· 문의 : admin@k-genome.org / 031-219-7873



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